Laboratoire

Robust clustering with distance-to-measure approximation

Vulgarisations

Découvrez un algorithme récent de quantization/clustering robuste! On n'y considère la distance ...

Time series aggregation

Travaux en cours

This post aims to explain and compare two recent and competitive global averaging methods for ...

Notre expérience : comment préparer des millions de documents scannés que vous devez indexer ?

Travaux précédents

Cet article résume les deux premières années d’un projet de valorisation d’une archive ...

How does K-bMOM work?

Travaux précédents

Nous vous avions présenté K-bMOM il y a quelques semaines. Voici à présent l'anatomie de cet ...

Le Clustering Ascendant Hiérarchique

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Le clustering hiérarchique est une méthode très naturelle puisqu'elle reprend une architecture ...

Détection de Doublons dans une base de documents scannées

Travaux en cours

La présence de doublons est un problème majeur dans toute base de données conséquente. Elle ...

K-bMOM

Travaux en cours

We are proud to announce the submission of the article of our PhD student.

Use case: predictive maintenance

Vulgarisations

A cartoon about two pilots talking about predictive maintenance and AI.

Use case: customer prediction

Vulgarisations

A small cartoon to illustrate customer prediction using AI.

Quantization

Vulgarisations

Learn more about quantization and clustering through an everyday life example.