• Qui sommes nous ?
  • Études de cas client
    • Maintenance prédictive
    • Marketing prédictif
    • E-Commerce
    • Détection de fraudes
    • Ciblage Marketing
    • Indexation de documents
    • Cybersécurité
  • Nos services
  • Labo
  • Nos événements
  • Nous rejoindre
  • Contact
fr / en
Contact
LumenAI

Laboratoire

Accueil Laboratoire

Laboratoire

  • Travaux précédents
  • Travaux en cours
  • Vulgarisations

Notre expérience : comment préparer des millions de documents scannés que vous devez indexer?

Travaux précédents

Cet article résume les deux premières années d’un projet de valorisation d’une archive ...

En savoir plus

How does K-bMOM work?

Travaux précédents

Nous vous avions présenté K-bMOM il y a quelques semaines. Voici à présent l'anatomie de cet ...

En savoir plus

Le Clustering Ascendant Hiérarchique

Vulgarisations

Le clustering hiérarchique est une méthode très naturelle puisqu'elle reprend une architecture ...

En savoir plus

Détection de Doublons dans une base de documents scannées

Travaux en cours

La présence de doublons est un problème majeur dans toute base de données conséquente. Elle ...

En savoir plus

K-bMOM

Travaux en cours

We are proud to announce the submission of the article of our PhD student.

En savoir plus

Use case: predictive maintenance

Vulgarisations

A cartoon about two pilots talking about predictive maintenance and AI.

En savoir plus

Use case: customer prediction

Vulgarisations

A small cartoon to illustrate customer prediction using AI.

En savoir plus

Quantization

Vulgarisations

Learn more about quantization and clustering through an everyday life example.

En savoir plus
  • Mentions légales & confidentialité
  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Youtube